Analyse et visualisation de données en ligne
Analyse et visualisation de données en ligne pour un fabricant international de technologies de chauffage
La collecte, l’analyse et la visualisation des données sont des étapes importantes pour assurer le succès des entreprises dans le secteur en ligne. L’analyse des données collectées permet d’obtenir des informations exploitables dans différents domaines. Après l’analyse et l’interprétation, ces informations et les chiffres clés obtenus grâce à des outils de suivi spéciaux sont ensuite présentés clairement par la visualisation des données. Les informations pertinentes et clairement présentées peuvent être utilisées non seulement pour se faire une idée du statu quo, mais aussi pour prendre d’importantes décisions futures et mesurer le succès des campagnes.
Le client :
Le client est un fabricant renommé et actif au niveau international de produits de technologie de chauffage et de systèmes industriels.
Objectif :
Le client a organisé une foire en ligne d’une semaine au cours de laquelle les utilisateurs et les parties intéressées ont pu se connecter sur différentes plateformes. Ils pouvaient choisir entre différents événements dans plusieurs langues.
Mesures de mise en œuvre :
La première étape consistait principalement à créer des rapports dans les outils respectifs tels que Google Analytics ou Salesforce. L’étape suivante consistait à générer une correspondance entre le grand nombre de fichiers CSV différents qui étaient envoyés automatiquement à la fin d’une journée de salon. Avec l’aide de la correspondance, les données ont pu être automatiquement stockées dans une base de données MySQL. Cela a permis d’analyser, entre autres, combien de participants ont pris part à tel ou tel événement.
Dans l’étape suivante, ces données stockées dans la base de données SQL ont été fusionnées avec les données de Salesforce. Ce rapprochement permet de découvrir de précieuses informations sur les ventes et les tendances par pays et par langue.
À la fin du projet, ces données et d’autres, provenant par exemple de YouTube et d’ Outils de médias sociaux, ont été reliées à Google Data Studio et visualisées dans un tableau de bord interactif.
Outils / Technologies :
Les outils et technologies suivants ont été utilisés pour analyser et présenter les données pertinentes :
- Google Analytics
- SQL
- Microsoft Excel
- Google Data Studio
- Gestionnaire de balises Google
- Google Drive
- Salesforce
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