Analyse des données relatives au commerce électronique et au marketing en ligne
L’analyse des données en ligne pertinentes pour l’entreprise revêt une grande importance dans le secteur du commerce électronique. La mise en œuvre de l’analytise digitale est un gage de réussite lorsque les employés apprennent à évaluer correctement les données de suivi et à les présenter à l’aide de tableaux de bord. De cette manière, les mesures de marketing peuvent être correctement évaluées afin que les décisions futures soient basées sur des données et que le succès puisse être correctement mesuré.
Le client :
Pour ce projet, nous avons apporté notre soutien à un client du secteur des marques haut de gamme et de luxe, spécialisé dans l’habillement.
Projet :
L’objectif était de mettre en place une équipe d’analyse digitale en un an et de transférer à cette équipe le savoir-faire en matière d’analyse numérique, de marketing de la performance et de tableaux de bord. En outre, divers tableaux de bord de gestion devaient être créés pour contrôler quotidiennement les performances du commerce électronique en ligne.
Afin de réaliser ce projet, le suivi avec le Google Tag Manager a dû être amélioré et étendu. Par la suite, les données ont pu être collectées et évaluées dans Google 360.
Avec ces données collectées, les analyses suivantes ont ensuite pu être créées pour les différents produits et canaux :
- Analyses de la performance des produits
- Analyse du comportement des clics
- Test A/B
- Analyses en entonnoir
- Analyses des voies d’entrée
- Analyses de box plot pour le marketing par courriel
- Analyses budgétaires
- Prédiction basée sur les sessions, les conversions et les ratios
- Uvm
Les tableaux de bord de gestion ont été créés avec Microsoft Excel dans le domaine du marketing en ligne. Dans le domaine informatique, les tableaux de bord ont été créés avec Tableau.
Comme la quantité de données pour certaines analyses et tableaux de bord aurait rendu les performances difficiles, les données ont été automatiquement collectées et évaluées directement à partir de la base de données Google Analytics (Google Cube) à l’aide de requêtes SQL.
Outils / Technologies :
Les outils et technologies suivants ont été utilisés pour atteindre les objectifs de ce projet :
- Google 360
- Google Cube
- Sistrix
- Google Search
- R
- Google Tag Manager
- Google Optimize Tableau
- Data Studio
- Google Ads
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