Connecter Klipfolio avec Pipedrive - 2

Dans le dernier article de blog, nous avons montré un exemple de la façon dont le système ETL Pentaho Data Integration (également appelé Kettle) peut être installé, ouvert et relié à Google Analytics, et comment différentes données de l’outil de suivi peuvent être extraites avec l’outil ETL et finalement stockées automatiquement dans un fichier Microsoft Excel.

Dans cet article, nous allons montrer comment relier plusieurs comptes Google Analytics avec Pentaho Data Integration, afin que l’analyste web ou l’utilisateur ne doive pas toujours faire des allers-retours entre les comptes dans Google Analytics pour examiner les métriques des différents comptes.

Création de diagrammes à barres

Pour ajouter un diagramme à barres au clip que nous avons créé dans le dernier article du blog, nous ouvrons notre tableau de bord, nous cliquons sur le bouton de menu (voir figure 1) et nous sélectionnons « Edit ».

Figure 1 : Klipfolio – Menu de sélection du tableau de bord

Maintenant, l’éditeur de clips s’ouvre et nous pouvons sélectionner le graphique à barres ou le graphique linéaire sur le côté droit, où les formulaires d’affichage de clips respectifs sont situés.

Abbildung 2: Klipfolio – Bar Chart Klip

Nous faisons glisser ce clip sous le clip de la carte. Dans la structure du dossier de l’éditeur de clips, nous pouvons configurer notre graphique à barres.

Figure 3 : Klipfolio – Configuration de Klip

Dans la première étape de la configuration, nous ajustons le nom du clip pour une meilleure reconnaissance. Pour ce faire, cliquez sur les trois points (plus de bouton d’action) à côté du graphique à barres/ligne. (voir figure 3)

Nous appelons ce clip de graphique en barres « Diagramme en barres – Téléchargements d’applications« , car nous voulons afficher le nombre de téléchargements de notre application par pays, comme sur la carte.

Remplir le graphique à barres avec des données

Pour visualiser les téléchargements dans un diagramme à barres, nous cliquons sur « Series Unititled » sous « Diagramme en barres – Téléchargements d’applications » dans l’éditeur Klip et sélectionnons l’onglet « Data » plus bas (voir Figure 4).

Figure 4 : Klipfolio – Données de configuration de Klip

Maintenant nous cliquons dans la zone de saisie de la fenêtre de données avec le bouton gauche de la souris et nous entrons la formule suivante :

GROUPBY(slice(@TableXXX,C:C),(slice(@TableXXX,B:B ;))).

Pour notre tableau de la figure 5, nous additionnons le nombre de tous les téléchargements (colonne B) pour tous les pays (colonne C – éventuellement aussi colonne D), ce qui peut aussi se produire plusieurs fois (car il peut y avoir plus d’une entreprise par pays qui a téléchargé l’application).

Figure 5 : Klipfolio – tableau Excel importé

Nous devons maintenant définir l’axe des x pour un affichage correct des valeurs. Pour ce faire, nous cliquons sur « x-Axies » et entrons la formule suivante :

GROUP(slice(@Table1,C:C ;))

Nous regroupons ainsi toutes les valeurs, à l’exception du titre de la colonne C. En option, il est possible de sélectionner la colonne D au lieu de la colonne C. De cette façon, seules les abréviations des pays respectifs seront regroupées. Ainsi, seules les abréviations des pays respectifs seront affichées sur l’axe des abscisses.

Figure 6 : Diagramme à barres de Klipfolio

Format du diagramme à barres - Tri et filtrage

Comme on peut le voir dans la figure 6, la présentation n’est pas particulièrement utile, car un grand nombre de pays sont indiqués et cela semble trop confus. Par conséquent, le tri par le nombre de téléchargements pourrait améliorer le format d’affichage.

Triage :

Pour cela, cliquez à nouveau sur « Series » dans l’éditeur de Klip et sélectionnez la fonction déroulante « Sort » dans l’onglet « Properties » (voir figure 7).

Figure 7 : Klipfolio – Tri des données

Nous sélectionnons « from highest to lowest » comme ordre de tri.

Remarque :

En option, il serait également possible de sortir les données triées via la fonction Sort() sous l’onglet « Data ».

Plus précisément : sort(GROUPBY(SLICE(@Table1,C:C ;),SLICE(@Table1,B:B ;)), « descnumeric »)

Filtre :

Pour n’afficher maintenant que les pays où il y a eu au moins un téléchargement de la part d’une entreprise, nous pouvons utiliser la fonction de filtre de la figure 7 dans l’onglet « Properties » pour « Series ».

Figure 8 : Fonction de filtrage de Klipfolio

Pour ce faire, nous cliquons sur « Filter » et passons de l’onglet « Range » à l’onglet « Condition ». Dans l’étape suivante, nous sélectionnons la condition. Dans ce cas, il s’agit de toutes les valeurs qui sont supérieures ou égales à un.

Remarque :

Le filtrage peut également être réalisé via une fonction, à savoir via Select ou une formule Groupby étendue.

Plus précisément :

Pour les séries : Select(Groupby(Slice(@Table1,C:C),Slice(Table1,B:B)),Groupby(Slice(@Table1,C:C), Slice(@Table1,B:B))>0).
Pour l’axe x : Select(Group(Slice(@Table1,C:C)),Groupby(Slice(@Table1,C:C), Slice(@Table1,B:B))>0)

La description de ces formules « Select » ainsi que « Groupby » sera présentée plus en détail dans les prochains articles de blog.

Figure 9 : Tableau de bord Klipfolio – Carte et graphique à barres

À ce stade, il peut être utile de copier ce graphique à barres et de définir un filtre pour les deux graphiques dans Klipfolio. Pour un diagramme, nous ne montrons que les valeurs qui sont supérieures à la valeur du quantile 0,75 par filtrage. Pour le deuxième graphique, seules les valeurs inférieures à la valeur du quantile 0,75 sont indiquées.

De cette manière, les pays les plus performants peuvent être identifiés plus rapidement par exemple.