L’A/B TEST DANS L’ANALYSE WEB

Les spécialistes du marketing en ligne sont constamment à la recherche de techniques et de concepts novateurs qui leur permettront de faire passer leurs campagnes de marketing à un niveau supérieur. L’objectif final est d’augmenter les ventes de l’entreprise grâce à l’amélioration des taux de conversion. Pour y parvenir, les spécialistes du marketing doivent apprendre à comprendre leur public cible et à découvrir ce qui plaît vraiment aux visiteurs. Pour obtenir un succès reproductible, il est important de ne pas se fier à son instinct. Au contraire, il est important de créer une stratégie marketing détaillée qui comprend des analyses et des rapports significatifs ainsi que des statistiques pour minimiser les risques. Une méthode qui est devenue une véritable « coqueluche » du marketing digital ces dernières années est le test A/B. Mais que sont les tests A/B et comment utiliser au mieux cette méthode de test ?

Qu'est-ce que le test A/B ?

Le test A/B est une méthode de test utilisée aujourd’hui, notamment dans le domaine du marketing en ligne et de la conception de sites Web. Ce concept est également connu sous le nom de « split testing ». Au cours des tests, deux versions différentes d’une application mobile ou d’un site web sont directement comparées l’une à l’autre. Les différentes versions sont appelées A et B et sont affichées de manière aléatoire aux visiteurs. L’objectif est de déterminer quelle version du site web ou de l’application mobile est la plus performante au cours du test. L’enregistrement des données d’essai se fait généralement à l’aide d’un ou plusieurs outils. L’évaluation et l’analyse ultérieures des données se fondent à leur tour sur des paramètres et des rapports prédéfinis, qui, dans l’idéal, ont déjà été déterminés dans la stratégie de marketing. En fonction de l’objet et du but du test, il est possible de vérifier, par exemple, quelle variante a obtenu le plus de clics, d’achats ou d’inscriptions.

Où les « Split Testing » sont-ils utilisés ?

Alors que les « Split Testing » étaient principalement utilisés dans l’ingénierie logicielle il y a quelques années, ils constituent aujourd’hui une part importante du marketing en ligne et de l’analyse digitale. En règle générale, ce n’est pas l’ensemble du site web ou de l’application mobile qui est testé, mais un seul élément. Les objets de test populaires sont, par exemple, les suivants :

  • Schémas de couleurs et dessins
  • Slogans
  • Bulletins d’information
  • Appel à l’action
  • Publicités et bannières
  • Pages d’atterrissage
  • Nouvelles caractéristiques et fonctions

Pour un test significatif, un seul élément peut être modifié dans la version. C’est le seul moyen de déterminer clairement si le changement a également entraîné une modification du comportement des utilisateurs.

Qu'est-ce que le test multivarié MVT ?

Le test multivarié est une technique permettant de tester plus d’une variante d’une hypothèse. Contrairement aux « Split Testing », plusieurs variables sont testées ensemble pour trouver la combinaison idéale qui donne les meilleurs résultats. Cela permet de tester ensemble des descriptions, des vidéos, des bannières ou des en-têtes et des pieds de page. Si la méthode de test est exécutée de manière optimale, aucun autre « Split Testing » n’est nécessaire. Cette approche réduit le temps nécessaire et fournit en même temps des informations détaillées sur le comportement des utilisateurs du groupe cible. Utilisé de manière continue, il est possible d’augmenter durablement le taux de conversion.

Quels outils sont utilisés dans les tests A/B ?

Chaque entreprise est unique et soumise à des changements constants. Par conséquent, pour obtenir des résultats de test utiles, il faut des solutions individuelles développées sur la base des exigences propres à l’entreprise. Une alternative populaire aux applications payantes est Google Optimize, qui fonctionne de manière transparente avec Google Analytics. Toutefois, la portée fonctionnelle du programme libre est limitée, ce qui signifie que les analyses ne peuvent être effectuées que dans une certaine mesure. Pour une évaluation détaillée et complète, le recours à une application professionnelle est donc recommandé. Les solutions logicielles populaires qui conviennent aux « Split Testing » sont, par exemple, les suivantes:

Les applications ont des forces et des faiblesses différentes, ainsi que des objectifs différents. Crazy Egg ou HubSpot, par exemple, sont particulièrement adaptés à tous ceux qui souhaitent améliorer les pages de renvoi ou la facilité d’utilisation. Ceux qui veulent vérifier les sites web dynamiques devraient jeter un coup d’œil à Optimizely. Des applications telles que VWO, AB Tasty, Freshmarketer et Omniconvert sont disponibles pour une évaluation simple et rapide des conversions et des taux de clics ainsi que pour l’optimisation. Toutes les applications sont dotées de toutes sortes de fonctions pratiques qui rendent l’évaluation des résultats des tests possible même pour les utilisateurs sans connaissances techniques approfondies.

Comment planifier les tests A/B ?

Étant donné que les tests fractionnés ou les tests A/B prennent généralement plus de temps et sont plus coûteux que les mesures de test classiques, les tests individuels doivent être planifiés en détail. La pierre angulaire est la recherche exhaustive. Des hypothèses sont créées sur la base de la recherche. Les hypothèses montrent avec quelles options les meilleurs résultats peuvent être obtenus. Ensuite, les deux hypothèses les plus prometteuses sont sélectionnées, mises en œuvre et testées. Pour obtenir des résultats informatifs, les essais doivent se poursuivre jusqu’à ce que des données d’essai suffisantes soient disponibles pour les deux variantes.

Quels sont les avantages et les inconvénients de la méthode d'essai ?

L’utilisation des tests A/B présente toutes sortes d’avantages pour les spécialistes du marketing. Il est possible d’avoir une vision objective des versions à tester. En effet, il permet de mieux connaître les préférences et les intérêts du groupe cible, et les résultats peuvent être mis en œuvre immédiatement. Les tests peuvent être réalisés sans connaissances techniques préalables, ce qui offre une flexibilité maximale. Toutefois, l’utilisation de la méthode d’essai n’a de sens que si l’on veut comparer des objets individuels entre eux. Si plusieurs éléments sont modifiés en même temps, les résultats de l’analyse web ne sont plus clairs. Afin de ne pas perturber les clients existants par des changements constants, les tests doivent être effectués sur de nouveaux clients. La taille de l’échantillon est également cruciale pour obtenir des résultats significatifs. Avec la diminution du trafic, la pertinence des résultats des tests diminue également.

Fond d'écran avec des tableaux de bord

En Résumé

Les tests fractionnés sont l’une des meilleures méthodes pour prendre des décisions durables en matière de marketing en ligne. Cette approche offre aux spécialistes du marketing la possibilité de mieux connaître leurs clients et de comprendre les besoins et les habitudes de leurs visiteurs. Cela conduit à un marketing plus ciblé et révèle également des opportunités et un potentiel inexploité. Pour toutes ces raisons, les tests A/B devraient être présents dans toute stratégie marketing tournée vers l’avenir. Cependant, l’introduction de la méthode d’essai prend du temps. Il faut créer les conditions-cadres et établir les processus pour que la force du concept puisse se déployer pleinement.
Vous êtes curieux et souhaitez en savoir plus sur les « Split Testing » ? Alors contactez-nous par téléphone ou via notre formulaire de contact. Notre équipe d’experts expérimentés se fera un plaisir de prendre du temps pour vous et de vous aider à optimiser la conversion de votre site web ou application à l’aide de tests A/B.

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